Mensch oder Maschine – wer liegt vorne?
Was passiert, wenn nur noch der Erntetermin vor Ort begutachtet werden muss? Und wie wirkt sich der Einsatz neuer Technologien auf den Deckungsbeitrag aus?
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Die Künstliche Intelligenz (KI) wird in vielen Bereichen der Wirtschaft in komplexe Entscheidungen eingebunden. Auch im Pflanzenbau haben KI-Modelle das Potenzial, Landwirtinnen und Landwirte bei ihrer Tätigkeit zu unterstützen und den Anbau zu optimieren. Doch halten die komplexen Modelle das, was sie versprechen? Und wie wirkt sich der Einsatz der neuen Technologien auf den Deckungsbeitrag aus? Die im Rahmen eines Forschungsprojektes entwickelte, KI-basierte Anwendung Smartfield der Technischen Universität München (TU München) kann sämtliche für den Anbau von Winterweizen (B-Qualität) relevanten agronomischen Entscheidungen eigenständig treffen – auf Basis von Boden-, Wetter- und Satellitendaten. Der Landwirt erhält von Smartfield alle...
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